Поиск по тегу «нейросети»
Нейросети – это круто, но не вредят ли они школьникам? Разбираемся в проблеме.
Ходят слухи, что нейросети скоро «отупеют», обучаясь сами на себе. Разбираемся, есть ли основания для паники, и что на самом деле ждет искусственный интеллект через 50 лет.
Новая модель o3 от OpenAI показала впечатляющий результат в 75,7% в бенчмарке ARC-AGI-Pub. Что это значит для развития ИИ, и приближаемся ли мы к общему искусственному интеллекту? Разбираемся!
Компания OpenAI, создатель популярного ChatGPT, представила важное обновление своего искусственного интеллекта, способного к рассуждению. Новая версия, получившая название o3, значительно улучшает возможности предыдущей модели o1.
В обновленном онлайн-сервисе Krea AI особое внимание уделено функции "Magic brush" (волшебная кисть). Эта функция позволяет изменять и улучшать изображения с помощью простых мазков. В работе используется искусственный интеллект.
В обществе растут опасения, что зарубежные нейросети могут представлять угрозу для персональных данных россиян. Разбираемся, насколько обоснованы эти страхи, и как защитить свою информацию.
Узнайте, как создавать потрясающие портреты с помощью искусственного интеллекта, используя мощь правильно сформулированных текстовых запросов (промптов). Раскройте творческий потенциал и получите желаемый результат!
YouTube запустил крутую фишку – нейросеть, которая сама переводит видео на кучу языков. Это значит, что твои ролики смогут посмотреть зрители со всего мира, даже если ты не знаешь ни слова по-испански. Но есть и нюансы...
Искусственный интеллект меняет подход к созданию музыки, а авторы теряют доходы. Правила защиты их прав остаются неясными. Что происходит в музыкальном мире?
Опрос показал, что многие россияне не знакомы с нейросетями. Особенно это касается старших возрастов и жителей сёл.
Хотя xAI заявляла о приостановке обучения модели Grok-2 в ноябре 2024 года, проект продолжает вызывать огромный интерес. Чем уникальна эта разработка, и как её возможности меняют рынок?
Зумеры массово меняют правила игры: нейросети стали их любимыми инструментами для работы, творчества и учёбы. В то время как популярность традиционных поисковиков падает, ИИ занимает главную роль в цифровом пространстве.
Когда появились нейросети? Кто был первым, кто задумался о моделировании человеческого мозга? Мы расскажем о людях, идеях и устройствах, которые положили начало современным технологиям искусственного интеллекта.
Современные технологии активно меняют рынок труда. Нейросети берут на себя рутинные задачи, что приводит к автоматизации многих профессий. Тем не менее, есть навыки, которые машинам трудно воспроизвести. Развивая их, вы сможете сохранить своё место на рынке.
Пользователи утверждают, что Microsoft 365 автоматически использует их документы для обучения нейросетей, если они не отключат определённую настройку. Microsoft опровергает эти обвинения, утверждая, что функция предназначена для других целей...
Несмотря на ошеломляющий прогресс в области искусственного интеллекта, технологии сталкиваются с фундаментальными ограничениями. Эксперты предупреждают: нейросети могут не оправдать ожиданий, если не решить проблемы их обучения, адаптации и этики.
В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта и нейросетей возникает вопрос: кто отвечает за контент, созданный этими технологиями? Давайте разберемся.
Рассматриваем самые громкие провалы в работе нейросетей: ошибки мировых компаний, неудачные проекты и курьезные примеры. Почему это происходит, и как избежать подобных ситуаций?
Яндекс.Браузер внедрил обновлённую систему безопасности, основанную на нейросетях, что позволило за полгода предотвратить более 350 миллионов попыток перехода на мошеннические ресурсы.
Современные нейросети могут создавать изображения по текстовым описаниям, но насколько реалистичен такой процесс при генерации фотороботов? Узнаем, что могут предложить технологии, и как они используются для создания портретов на основе текстовых данных.
Современные нейросети не только понимают текст, но и реагируют на эмоциональную окраску запросов. В статье разбираем, как эмоции пользователя влияют на ответы ИИ, какие технологии помогают ИИ понимать настроение, и каким образом это может изменить взаимодействие с пользователем.
Несмотря на ошеломляющие успехи нейросетей, новое исследование показало, что модели ИИ строят ошибочные представления о мире и не обладают целостным пониманием его законов. Это открытие вызывает вопросы о способности ИИ адекватно взаимодействовать с окружающей средой.
Нейросети становятся неотъемлемой частью нашей жизни, но как они влияют на наше мышление? Выясняем, чем полезно сотрудничество с ИИ, и где пролегает грань, за которой начинается интеллектуальная деградация.
Нейросетевые галлюцинации — феномен, когда искусственный интеллект выдает ошибочные результаты, создает образы и факты, которых не существует. Разберемся, почему нейросети «галлюцинируют», какие примеры этому есть, и как можно уменьшить вероятность таких ошибок.
С развитием ИИ все больше людей полагаются на технологии для письма и анализа информации. В этой статье мы обсудим, потеряет ли человечество навыки самостоятельного мышления и написания текста в ближайшие 20 лет.